很多人害怕AI最終會代替我們現(xiàn)有的某些工作崗位。不過現(xiàn)實就是這件事情正在逐漸發(fā)生，而且我們只能在一旁感嘆AI的確高效到無人能及。當然，這將造成全世界崗位分工上的一些調整，但最終我們或許會收獲只有從科幻小說中才能見到的神奇世界。

今天，人工智能已經開始扎根醫(yī)療領域，永遠地改變了行業(yè)提供服務的方式。自然語言處理、假設生成技術以及基于證據(jù)的學習能力，正被用到臨床決策支持系統(tǒng)上，為醫(yī)藥專家服務。

醫(yī)療AI領頭范例：IBM與醫(yī)院合作訓練AI

2017年早些時候，動脈網(wǎng)（微信：vcbeat）看到了一則新聞：創(chuàng)辦于1923年的日本富國相互人壽保險公司，將解聘34位工人，取而代之的是一個AI系統(tǒng)，公司由此將省下約一年110萬美元的員工薪酬支出。據(jù)稱，此系統(tǒng)的初始投資在兩年之內能夠回本，并提供比以前更精準的服務。

而IBM在用AI替代人工的行為比富國相互人壽保險更早。2013年2月，IBM就宣布Watson軟件系統(tǒng)的首個商業(yè)應用會進入紐約的紀念斯隆凱特琳癌癥中心（MSK），被用于肺癌治療。據(jù)說，現(xiàn)在正在使用這套系統(tǒng)的護士之中，有90%都會參考AI的指導信息。

IBMWatson瀏覽器是一個認知搜索及內容分析平臺，可以從任何相關的數(shù)據(jù)中提取見解，解鎖一切數(shù)據(jù)中的隱藏價值，360度地觀察到患者病情的來龍去脈。現(xiàn)在，紀念斯隆凱特琳癌癥中心的一群醫(yī)生和分析師已經對IBMWatson“訓練”了一年多，目的是為了開發(fā)一種可以根據(jù)患者個人情況來選擇最佳治療方案的系統(tǒng)。

這就是Watson腫瘤系統(tǒng)的觀念：用認知分析支持腫瘤醫(yī)生的治療決策。紀念斯隆凱特琳癌癥中心曾表示：“作為IBMWatson的導師，我們希望延伸自己的使命，創(chuàng)造一種先進的醫(yī)療資源，幫助那些無法到MSK這樣的癌癥專業(yè)中心治病的人們。與IBMWatson一道，我們可以縮短新療法從實驗室到臨床的時間、幫醫(yī)生合成有效信息、并提升治療水平。”MSK每年都會對至少13萬癌癥患者進行治療，為頂尖的腫瘤機構服務，并引領開創(chuàng)性的臨床試驗。其專業(yè)腫瘤學家將整合數(shù)十年的臨床縱向數(shù)據(jù)，來“教導”IBMWatson系統(tǒng)。

MSK總結道，Watson定義了認知計算。其最核心的自然語言處理、不斷演進的機器學習模型、快速處理大量的數(shù)據(jù)的能力，都被用以解決當今腫瘤學家面臨的挑戰(zhàn)。

除了與MSK的合作，IBM還把認知系統(tǒng)用到了全球30多家醫(yī)院，包括MD安德森癌癥中心（不久前宣布解除合作）、緬因州癌癥醫(yī)學中心、紐約WestmedMedicalGroup、印度的連鎖醫(yī)院領導品牌ManipalHospitals、克利夫蘭診所等。

據(jù)IBM的想法，其目標是要增強系統(tǒng)的醫(yī)療專長，最后要讓計算機能夠與人類在各領域的應用上直接進行交互，理解人類提出的問題，并能提供人類能理解和證實的答案。

高調：AI成為2017醫(yī)療話題中心

2016年，人工智能頻繁地出現(xiàn)在新聞報道中。AI領域已形成了一個全世界矚目的高調組織，即由Facebook、谷歌、亞馬遜、IBM、微軟在2016年9月聯(lián)合組建的“AI聯(lián)盟”；2017年年初，組織又添新成員，包括美國公民自由聯(lián)盟，麥克阿瑟基金會，OpenAI，AAAI，甚至蘋果公司也作為創(chuàng)始成員加入聯(lián)盟。

而對于醫(yī)療行業(yè)來說，AI也會成為2017年的年度熱點話題。年初的HIMSS醫(yī)療信息化大會上，IBM的CEOGinniRometty就概括了醫(yī)用人工智能的五個必要特征：提供多種服務、保證數(shù)據(jù)透明化、在每個領域有專門的AI、支持混合云計算、必須是公開平臺。微軟也宣布了與匹茨堡大學醫(yī)學中心的合作，用人工智能提升工作流效率；通用醫(yī)療、Optum健康護理公司等也在一遍遍強調AI在個性化精準醫(yī)療中的重要意義。

疑問：醫(yī)療AI時代會不會來得太快？

眾多大企業(yè)都在宣揚醫(yī)療進入AI時代，令人不禁產生了疑問：這一切是不是來得太快了？畢竟，醫(yī)療行業(yè)一直以來都有著新科技接收速度“慢”的名聲。

不得不說，盡管人工智能的概念聽上去很讓人激動，但是對于醫(yī)療行業(yè)來說還是一個相當新的概念，落地還為時尚早。現(xiàn)在已經出現(xiàn)了不少業(yè)務，是為傳統(tǒng)的電子病歷系統(tǒng)加上新的功能，但并不都起到了更高的效率；很多的醫(yī)生現(xiàn)在仍在用電子郵件與患者交流。對于目前的醫(yī)療技術基礎設施來說，AI等新潮科技的使用近乎是一個過大的飛躍。

另一方面，AI還不是你想裝就能裝。比如，如果你是一家偏遠鄉(xiāng)村的醫(yī)療供應商，看到這些大型機構討論的AI安裝成本，可能會產生極大的疑問。在HIMSS大會上的人工智能圓桌上，大家在討論的是進入AI領域的啟動經費需要1500至2000萬美元。

普華永道的董事總經理JamesGolden說，現(xiàn)在的問題是對于大多數(shù)機構來講，可能并沒有強烈的需求去把每天審查15張醫(yī)療影像的效率提升至每天100張，也不太值得花大價錢去購進價格高昂的AI工具。圓桌提問環(huán)節(jié)上，很多來自小醫(yī)院的人都表示他們沒有1000萬美元去買AI，而是用附近大學的開源數(shù)據(jù)解決問題。

自動化的風潮改變了各行各業(yè)。但目前我們仍不知道，人工智能是否會是照亮未來醫(yī)療的一道強光。而對于醫(yī)療AI來說，現(xiàn)在的要點是收集和破譯分散的信息，為醫(yī)生提供建議；并且突破時空限制，幫助專業(yè)人士進行即時、暢通的互聯(lián)，最終得以提升人們的健康質量。